智能运维 / 局放监测

电力线路局放智能诊断

LIVE MONITORING · VSB POWER LINE

让每一次放电,都被及时看见

从 800,000 点原始波形到可解释的 AI 诊断结果,端到端守护电网设备健康。

98.7%系统健康度
监测信号5,000↑ 12.4% 较昨日
异常信号332↓ 3.1% 较昨日
平均置信度92.8%↑ 2.8% 模型优化
今日已生成报告28自动化运行中

局放风险趋势

过去 24 小时 · 实时刷新
正常 预警 故障
1007550250
00:0006:0012:0018:00现在

端到端处理链路

Pipeline status
LIVE
01信号采集
02特征工程
03多模型诊断
04AI 分析
05报告生成

重点线路状态

按风险等级排序
线路 / 设备风险置信度更新时间
GIS-750kV-01一号主变 · A相高风险96.4%10:52:40
GIS-500kV-03出线间隔 · C相需关注82.1%10:51:18
GIS-220kV-08母联间隔 · B相正常98.8%10:49:02

智能告警

最近 30 分钟
3
!

检测到疑似局放GIS-750kV-01 · A相

信号噪声升高GIS-500kV-03 · C相

i

模型服务已更新XGBoost · v2.4.1

SIGNAL ANALYSIS

信号分析工作台

上传或选择一条线路信号,查看时域、频域与关键特征。

GIS-750kV-01 · A相

signal_id: 0001847 · 800,000 samples
疑似局放
RMS0.867
峰峰值2.46
主频9.87 kHz
瞬态指数1.24

特征提取

124 features · 已完成
MODEL DIAGNOSTICS

多模型诊断

对比不同模型输出,选择最适合当前线路的诊断结果。

当前主模型 XGBoost Accurate
综合诊断置信度94.6%
高于部署阈值 40%
!
疑似局部放电建议:立即安排现场复核

模型对比

Test set · 1,000 samples
Logistic Regression0.405
Random Forest Fast0.484
CatBoost Fast0.516
XGBoost Accurate BEST0.570
PR-AUC · 越高越好

诊断结论

由 XGBoost Accurate 生成 · 刚刚
!

检测到高概率局部放电模式

该信号在 9.87 kHz 主频附近出现明显能量聚集,瞬态指数与高频比率显著偏高。模型判断为局放风险,置信度 94.6%。

主频异常瞬态增强高频能量聚集
EXPLAINABLE AI

SHAP 可解释分析

理解模型为什么做出这个判断,让 AI 诊断可信、可追溯。

特征贡献度 Top 8

对当前信号的预测影响
正向影响 →
transient_index_mean+0.42
high_freq_ratio_mean+0.31
dominant_power_ratio+0.24
rms_std-0.12
zero_crossing_rate-0.08
wavelet_detail_2_energy+0.06

风险维度画像

当前信号 vs 正常基线
时域
频域
瞬态
噪声
波形
DIAGNOSTIC REPORTS

自动诊断报告

AI 汇总诊断结论、风险等级与处置建议,生成可归档 PDF。

VSB_Diagnostics_Report_20260909_1052.pdf

GIS-750kV-01 · A相 · 高风险局放诊断

AI 分析已完成包含 12 项图表预计阅读 3 分钟
VSB GRID DIAGNOSTICS REPORT

局放智能诊断报告

GIS-750kV-01 / A相

报告生成链路

自动化任务状态
模型诊断AI 分析PDF 排版归档同步